Watson要进军好莱坞了？！是的。

　　由好莱坞大导演雷德利-斯科特亲自担当监制、其子卢克-斯科特执导的科幻恐怖片《Morgan》，近日发布了1分25秒的正式预告片。但是你应该不知道，真正的导演是Watson呢！

　　20世纪福克斯公司与IBM研究院联手，共同为即将上映的悬疑恐怖电影《Morgan》制作了有史以来第一部“认知电影预告片”。福克斯公司希望探索利用人工智能(AI) 制作恐怖电影预告片，从而为观众带来紧张刺激的体验。

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　　电影具有极强的主观性，恐怖电影更是如此。大家可以回想一下自己感觉最恐怖的电影（对我本人来说，是1976年上映的《凶兆》(The Omen)）。我几乎可以肯定，如果您问一下身旁的人，答案一定不同。恐怖片具有一定的情感模式和类型，但每位观众有不同的共鸣，这些模式和类型的错综复杂的相互关系正是人工智能系统必须去识别并理解的，这样才能制作出具有吸引力的预告片。我们的团队面临的挑战不仅在于训练认知系统理解“什么是恐怖”，但更重要的是制作出一个对绝大多数观众来说足够“恐怖和悬疑”的电影预告片。

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　　与任何人工智能系统一样，第一步需要训练系统理解一个主题涉及的方方面面。借助机器学习技术和试验性的Watson API，我们的研究团队将100部恐怖电影的预告片中的每个镜头分离出来，对Watson进行训练，Watson会对这些预告片进行视觉、音频、场景构成的分析：

　　1) 视觉分析以及人物、对象和场景的识别。每个场景都被Watson标记为一种情感，而这些标记来自于拥有24种不同情感的和22,000个场景类别的巨大数据库，场景类别有诸如可怕、恐惧和喜悦等分类；

　　2) 电影背景音乐的音频分析（例如人物的语调和音乐分贝），以理解每个不同场景与情绪的关系；

　　3) 每个场景的构成分析（例如拍摄位置、图像设计和灯光），对传统上组成恐怖和悬疑电影预告片的情节和拍摄类型进行分类。

　　系统对每个分类分别进行分析，并采用统计的算法将各个分析结果结合在一起。这样Watson就可以“理解”哪些电影场景类型更适合做悬疑和恐怖电影预告片。

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　　接下来是真正的考验了。我们将完整的影片《Morgan》导入到Watson中，在“观看”了电影后，Watson迅速挑出了10个最适合制作预告片的电影场景。如果选择不同的悬疑恐怖电影，例如《凶兆》，系统则可能选择不同的场景类型。但对于喜剧，Watson则需要一组不同的参数做为挑选不同场景的标准。

　　值得注意的是，像这样的创新项目不存在“绝对真理”。我们或者福克斯公司的团队在正式开始之前都不知道最后的结果会怎样。根据我们对系统的训练和测试，我们知道温情和悬疑场景会被列入候选名单，但我们不清楚系统会选择哪些场景加进预告片。与大多数创造性的工作一样，我们相信“眼见为实”。

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　　我们的系统可以选出不同的场景时刻，但它并不是电影编辑员。我们与驻场的一位IBM电影制作人合作，安排并编辑每个Watson选出的镜头，最后汇总为预告片成片。大家会在后期添加的黑色字幕卡、后期音乐和预告片中场景顺序方面看到他的专业能力。

　　果然不出意外的是，我们的系统从影片中选出了一些在其他《Morgan》预告片中未出现的时刻。系统使我们能够以不同的方式看待影片中的时刻，这些时刻过去可能依照传统不会被剪辑出来，但是现在被筛选后放到了备选名单上。另一方面，在审查系统选出的所有场景时，如果某个时刻不符合我们试图表达的故事主线，我们就决定不采用。

　　过去，制作电影预告片会耗费大量人力，而且得完全依靠人工完成。团队必须对长达几个小时的影片进行梳理，最后手工选出每个可能成为备选的镜头。这个过程需要投入大量是财力和时间，制作预告片通常需要10天到一个月才能完成。

　　从90分钟的影片中，Watson为制作人提供了一段长达六分钟的影片。从Watson第一次“观看”《Morgan》那一刻起，直到我们的制作人完成最后剪辑，整个过程由通常的10天到1个月，缩减到了短短的24小时。

　　将制作过程的时间从几星期缩短到数小时，这就是人工智能的真正强大之处。

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　　这是一次将“机器智能”与人类专业能力相结合的有力实践。本次调查研究的领域只是我们希望机器和人类发挥巨大创意潜力的众多领域之一。对待这一挑战的解决方案不止一种，但令我们感到振奋的是人工智能能够增强每个人的专业能力和创造力的可能性。

　　人工智能已经应用于多个行业：帮助科学家发现应针对某种疾病的潜在治疗方案，或者帮助法律专家发现案件之间的联系等。电影预告片制作只是认知计算系统帮助人们探索未来的突破之一。