随着互联网科技的应用，技术与场景的深度融合为我国医疗事业贡献了巨大的力量。近日，平安科技收到了来自贵州省龙里县人民医院的好评。
赋能基层医院
技术和场景的深度融合迸发出耀眼的光芒，并且积极赋能于基层医院。贵州省龙里县人民医院，是平安科技落地平安颖像辅助诊断AI平台的重要场景之一。
这家坐落于中国西南腹地的县城医院，正受困于辅助科室医生的匮乏和专业医生诊断水平的有限。经过与平安颖像平台的合作，近两个月以来，该院共扫描超过1000份患者肺部影像报告，辅助发现60多名肺结节病例，并发现一例可疑重症病例转诊至上级公立三甲医院。院方认为，平安颖像平台在疾病初筛方面为医务人员提供了很大助力，实现了赋能基层医疗机构提升效率和医疗诊断水平的成效。对患者而言，更精确的诊断减少了前往上级医院的繁琐和经济负担。对于卫生行政主管部门而言，分级诊疗中提升基层医疗服务能力的问题，也有了相应的医疗科技解决方案。平安颖像平台可以说真正惠及了基层医院和患者。
基层医院饱受医疗资源有限以及医生人力水平有限的困扰，对疑难杂症的确诊以及治疗力不从心。可以说相比于集医疗资源以及优秀医生于一体的三甲医院，基层医院“更渴望”及更需要智慧医疗科技的“照拂”。地处偏远的基层医院和先进的智慧医疗科技，因为惠及患者的共同愿望，跨越空间阻隔，走到了一起。
世界领先技术
平安科技作为平安集团的高科技内核，在AI医疗技术水平上毫不逊色于任何一家科技企业。在近日举办的IDRiD眼底图分析竞赛上，平安颖像分别斩获硬性渗出物（EX）分割任务世界第一，出血（HE）分割任务世界第二以及微动脉瘤（MA）分割任务世界第三的成绩。该竞赛由国际医学影像顶级会议ISBI举办，是专门研究生物医学成像的国际学术会议，在学术领域内拥有绝对的权威。而平安科技第一次参赛即获得世界前三的绝佳成绩。
在应用方面，本次成绩意味着，平安科技具备了更精确有效筛查糖网病的技术手段。糖网病是糖尿病最常见的微血管并发症之一，病情严重时会导致视力下降甚至失明，发病率极高，若能及时发现并治疗能极大降低失明的风险，早发现早治疗具有重要的临床意义。而硬性渗出、微动脉瘤和出血这三个病灶是诊断糖网病重要的特征。因此，技术上的突破为日后落地应用打下了结实的基础。
技术服务于场景
事实上，平安科技早已着手将先进技术应用于医疗领域，并且这不是平安科技第一次获得医疗影像类世界大奖。在此之前，在国际权威评测LUNA排行榜上，平安颖像分别以95.1%和96.8%的精度，刷新并保持了肺结节检测与假阳性筛查的世界纪录。该项技术正是与龙里县人民医院合作应用的AI技术。肺癌是我国癌症中死亡率最高的疾病之一，主要依靠DR、CT等放射影像手段来进行检查，而AI读片则可以有效提高医生读片的效率，降低误诊和漏诊率。从龙里县人民医院近期公布的数据来看，AI读片确实带来了实际的效用，这也是长期以来平安科技致力于创新技术应用于专业医疗场景所带来的成效。
技术只有服务于业务应用，才能产生真正的价值。
平安科技积极努力发挥自身优势，让领先的技术融入更多行业，通过与应用场景的深度融合才在夯实技术的前提下，不断便利更多人的医疗、金融生活，真正地将技术服务于人，积极践行科技改变生活的企业理念。科技，正在日渐改变我们的生活模式和状态，未来平安科技一定竭尽所能，发挥更大价值。
