沈向洋无惧BAT逼宫:微软培养了很多中国IT公司CTO(2)

　　我用微软的例子来介绍一下，在微软，我们当然相信，微软所有的产品都必须要AI化，重新去定义这样的产品。我们现在很注重的地方是两个方面，一个是在所有的Office产品，在主旨演讲中我给大家看了 PowerPoint一个功能，就是翻译（translate）。其实PowerPoint他们还做了另外一个，我自己非常喜欢的，所谓的图说生成（image caption）：来一张照片，PowerPoint图说生成可以自动给你出图片说明，这个我们已经做得相当好了。

　　采访中，沈向洋提到他非常享受做研究的过程，可惜他“后来被鲍尔默赶出来去做产品”。此外，沈向洋认为“可以从安卓兴起的过程当中学习很多东西，深度学习下一波浪潮当中怎么样可以做的更好，我不觉得微软一家公司可以把这些东西都做出来。”

　　问：怎么样把研究院里研究实际去产品化和商业化。您在成立这个团队的时候，从研究到产品的流程有什么变化吗？另外一个是开发新的产品，比如大会第一天上的Demo，帮助患帕金森症的设计人员重新执行作画，怎么样把这样的研究个案去扩展开来？

　　第四，也是我自己觉得非常激动的一点，我在主旨演讲的最后稍微提了一下，没有机会展开讲，那就是Every Business App is going to be Disrupted by AI——“所有的商业应用都会被AI颠覆”。所以，我们微软正在这里面选择哪些方向，哪些商业的AI机会我们会去挖掘，希望能够在不久的将来有机会跟大家再分享这边的进展。

　　我觉得大家可以从安卓兴起的过程当中学习很多东西，在深度学习下一波浪潮当中怎样才可以做得更好，我不觉得微软一家公司可以把这些东西都做出来。

　　对话式AI：微软有一些不同看法

　　至于关注度很高的微软AI人才流失，沈向洋似乎对此并不是太担心，他告诉新智元：“我觉得人才流动非常正常，一个大公司培养了很多的人才，最重要的是一个公司你要知道你存在的价值和理念，这体现在优秀的员工为什么会选择留在你这里，不光是你到外面挖人，你给在这里员工提供什么样非常了不起的环境，让他在这里面有非常好的发展。”对于其他公司来微软“挖角”，沈向洋反而感到非常自豪，认为体现了微软为中国AI乃至整个IT行业培养了优秀的人才。

　　沈向洋博士：微软不仅从帮助你完成任务的角度，微软同时也非常关注情感方面的研发，我觉得我们是两条路同时在走，我们小娜是帮助你，你有什么事情，我帮助你找到需要的问题，同时我们小冰更加是从情感的角度，陪你聊天，试图理解你，跟你不断对话。这里面大家的设计理念是非常的不一样，比如你要帮人完成任务，你希望越快越好，你要陪人聊天的话，你要能够聊越久越好，这两件事情从产品和设计上是非常不一样的。

　　沈向洋博士：上次我跟马化腾讲，我说你太不像话了，把研究院开到我们门口了。小马哥还有点不好意思，还有点腼腆。我觉得人才流动非常正常，一个大公司培养了很多的人才，最重要的还是说任何一个公司你要知道你存在的价值和理念，这体现到优秀的员工为什么会选择留在你这里，不光是你到外面挖人，你给在这里的员工提供什么样非常了不起的环境，让他在这里面有非常好的发展。你去问问腾讯，腾讯的人才也在不断流失，腾讯以前没有AI的人才，所以他必须就要去挖人，去百度挖也好，去别的地方挖也好，都很正常。大家到西雅图开研究院，对西雅图本地经济太好了。在中国还出去招商，把人拉过来，像微软、亚马逊或者到其他的大公司，我们也有责任把西雅图本地经济带动起来。

　　沈向洋博士：第一个问题比较简单，我想强调一下，其他公司在做digital assistance都做得很好，但都非常难做。最近有个人在网上做了一些调查，好像75%的时候，如果你问Alexa问题，她会说“我没有答案”（I don’t have an answer）。实际上，今天语音这个东西，不会是因为有一家已经做了怎么样，其他人就不用做了，［市场还］远远没有［饱和］到这个地步，谷歌也在做，亚马逊也在做，苹果也在做，微软也在做，国内很多公司也在做，非常好，这个方向至少大家都看得很清楚。就像无人驾驶车一样，大家都在做无人驾驶车，已经没有人讨论这件事会不会发生。

　　接下来，在回答其他媒体记者提问时，沈向洋表示，未来10年左右，计算机视觉可以识别一切。他认为未来3到5年，垂直领域AI将有所发展，看好toB的业务，而未来5到10年，他认为“可解释的AI”是一个非常值得研究的方向，这方面肯定会有重要突破。此外，沈向洋还表示，认知计算将成为Azure的“重中之重”，看来在智能云（Intelligent Cloud）方面，谷歌与微软也势必有精彩的角逐。

　　沈向洋博士：我们通常都不会对外部讲具体的架构和人事，内部当然任何一个单位都有一个组织架构。不过，我可以简单跟你讲一下，微软发展AI主要还是在4个方面。

　　沈向洋博士：对，我上次在乌镇，跟刘云山书记报告的时候，跟大家说微软公司在中国，为中国IT产业培养了无数的优秀人才，我说你不仅要看到中国几乎所有IT公司的CTO都是我培养的，从联想到海尔到小公司，我说你更加要看到微软研究院在过去18年，培养了5000个学生，那些才是真正了不起的，新一代的创业公司出来——现在可能不会是这样的情况——当时计算机视觉、AI公司刚起来的时候，那些投资人来问我一些情况，我说你不要跟我讲，在中国开计算机视觉的公司，要么是我的学生开的，要么是我的学生的学生开的，这都非常光荣的事情。回过头来看，微软研究院、微软公司对中国的IT发展，很多方面都起了巨大的正面作用，特别是为中国培养了非常多的一流人才。

　　所以，如何把这些东西连起来，从技术上有讲有很多有待突破的地方，也是我们现在研究院很认真在做科研的一个方面。

　　国内公司你提到，我们就是跟国内的公司非常开放的，你刚才提到陆博士，我刚才提到很多其他的同事去其他的公司，大家的关系都非常好。大家可能知道去年11月的时候，我回去微软亚洲研究院成立了一个院友会，亚勤、我、洪小文，我们一起组织其他人一起过来，大家这么多年是很好的朋友，即使大家不在同一个公司一起工作的话，我觉得最重要的是大家还在一个行业，大家应该互相帮助，我当然是希望每一个同事在微软都做的很好，希望以前的同事可以继续做的很好。

　　问：Harry你好，您之前提到的人工智能研究方向大致可以分为感知和认知两方面。我想请您以更加技术的语言来说明一下两者的趋势，可以举个例子讲一讲。