自第一代iPhone手机问世以来，基于移动设备的数据可视化，就呈现出了光明的发展前景。作为一款便携计算机，第一代iPhone颠覆传统，为广大用户提供了前所未有的新式触屏交互体验。于是，市场上就出现了成百上千种针对移动设备的可视化产品和服务，比如说应用程序，再比如说日常新闻内容。但是，到目前为止，还有一个非常重要的问题，移动可视化没能完全解决——那就是空间问题。 我们都知道，为了方便随身携带，移动设备的显示屏就一定得要小。但是通常情况下，屏幕空间更大，就意味着数据可视化的分析会更加全面。因为各种数据能够以较高的分辨率呈现出来，进而能够从更深层次上揭示出不同数据之间的细微联系。不仅如此，更大的屏幕空间，还能够同时并排显示出多张图表，提供综合性的视图，并且保证在各种数据之间进行快速的来回切换。 我个人认为，针对这样一个空间不足的问题，当下大热的增强现实技术，或许能够提供一个最为合适的解决方案。 虽然在过去的三十多年中，增强现实一直都是人们研究的重点方向，但是最近一段时间，它才逐渐成为科技行业的主流趋势。该技术通过虚拟化的信息，对现实中的物体进行覆盖，从而完美融入到现实环境中去。（当然了，根据不同公司的性质归属，该技术也可以叫做混合现实。）比如说，能够进行面部追踪的Snapchat Lenses；再比如说，苹果公司最近推出的全新增强现实框架ARKit。 在增强现实刚开始出现时，头戴设备的分辨率基本上都很低，与此同时更新率也都很低。由于头部动作和屏幕上的内容之间，存在暂时性的间隔停顿，所以想要保证现实世界和虚拟元素二者的统一就非常困难。简单地说就是，增强现实头戴设备体验者，很有可能会出现眩晕症。 目前，智能手机的生产普及，再加上科学技术的进步完善，各种移动设备的零部件价格已经越来越低，质量也已经越来越好，这些都给虚拟现实和增强现实技术，带来了实质性的变革。众所周知，这两种技术的原理基本上是相同的，都以高分辨率的小型便携显示屏作为硬件基础。 与现在的发展状况相比，我们希望未来的增强现实技术，能够彻底解放用户的双手，纯粹利用一个不会让人反感的头戴设备，来实现与各种增强现实产品和服务之间的互动。 那么，这种未来的增强现实技术，又如何能够解决移动设备数据可视化的屏幕空间不足问题呢？ 在我看来，得益于各种各样先进的科学技术，在未来的增强现实领域，屏幕将会完完全全变成虚拟的。也就是说，一切都可以当作是屏幕，但又都不是那种真实的物理屏幕。这样的话，屏幕空间不足这个问题，就不复存在。而且用户在体验增强现实技术时，整个视野范围都会被这种无处不在的虚拟屏幕所覆盖。 而且，就像其他移动设备一样，增强现实设备能够清楚地知道你在现实生活中所处的位置。当然了，这还得感谢地理定位技术。但与其他移动设备不一样的是，增强现实设备连你当时正在看什么物体，也都知道地一清二楚。如果可以把这种功能，与物体的自动识别技术相结合，那将能针对数据可视化研发出各式各样神奇的应用程序。 具体说来，未来增强现实的可视化，将会呈现出三个比较明显的发展方向： （一）基于地理定位的个性化移动设备数据可视化体验 所谓基于地理定位的个性化移动设备数据可视化体验，就是指各种应用程序会利用你所处的地理位置，来画出一张地图，告诉你目前所处的准确位置、周围都有哪些餐厅，或者是追踪你的活动路线。 接下来，增强现实可视化，还将会呈现出更大的发展潜能，根据不同用户的具体情况和需求，提供更加私人化的信息和服务。比如说，详细了解用户的习惯偏好，以及所设定的各种目标，以便在合适的时间呈现出合适的数据内容。但其实，这还不算什么。更为有趣的是，现实生活中的一切，都将会“被安放”在合适的位置上。 未来，增强现实可视化，将会完美融入周边环境，充分利用相关信息对现实世界中的物体和真人进行覆盖，在覆盖过程中保证物体和真人的准确位置，在最大程度上呈现出近似真实的效果。到那个时候，可视化再也不仅仅是显示在小小发光盒子上的图像那么简单，而是真正能够地融入到现实世界中去。 想象一下，假设你所处的城市波士顿，现在是暴风雪天气。那么，在这种情况下，你要怎么顺利到达自己的目的地呢？很简单，移动设备上的应用程序，会清楚地知道你想要去哪里，并且会从互联网当中提取出相关信息。不仅如此，它还会综合各种因素考虑，告诉你是应该坐公交车还是应该用Uber叫辆车，中途需不需要在哪里转车、到达目的地需要多长时间，以及这场暴风雪会不会停、什么时候会停等等。 总之，在这种天气状况下，你所需要的一切信息，它都会提前为你准备好。更为重要的是，这些信息都是完全保密的。你能够看到的所有信息，其他人是不可能看到的。这就是个性化数据可视化的最高表现。 如果说我们能够以正确的方式对移动设备的数据可视化加以利用，那它其实就相当于某种授权形式。 与之类似，增强现实可视化所呈现出来的数据，同样都是与你这个个体高度相关的，不会适用于所有人，也不会让所有人都看到。 举个例子，最近几年来，市场上各种产品的包装，可以说是五花八门。其中，有很多产品，都没有以一种显眼的方式把与营养成分有关的信息明确表示出来。大多数人在超市采购时，经常要花很长时间，去找印有营养成分信息的小标签。 虽说有关营养成分的信息，我们是可以免费通过一些数据库来核实，但是从输入产品名称，到选择正确产品，再到逐字对比，是一个非常麻烦的过程，听上去就觉得累，更不要说是真的去核查了。 但如果现在，机器能够帮你完成这一连串琐碎工作，那会是怎样一种情形呢？它们会自动把用户的营养偏好和饮食限制记录下来，随后以一张简单的热点图呈现出来，在不同情况下为你推荐最为合适的产品。换句话说，机器帮你做的，只是筛选工作。作为终端用户，你可以从这些筛选之后的产品当中，选择自己最中意的掏钱购买。也就是说，机器能够帮助你提高整个决策过程的效率，在最大程度上保证决策的正确性。同样地，不同个体用户的偏好和需求是不同的，因此呈现出来的热点图也是不一样的，进而空间是否足够这个问题也就不再是问题了。 总的说来，上面所举的几个案例之间，存在一个共同点。那就是，它们所针对的，主要都是数据获取和利用这方面的交互界面。虽然相关信息确实可以从互联网中直接获得，但是往往都需要借助文本搜索或者比较难懂的应用程序编程接口调用。然而，增强现实技术就不一样了。它最大的优点就在于，能够利用摄像头自动进行物体识别。整个世界都可以当作各种数据的交互界面，只要通过摄像头简单一扫，就能够接收到大量的信息。 （二）3D可视化 你没看错，我确实认为，3D可视化拥有着光明的发展前景，甚至将来还有可能成为增强现实的主流趋势。 |
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